GLOBAL FIELD NOTES ON AI DEPLOYMENT

FDEJournal

AIを現場に実装する人たちの世界地図。

世界のFDE、Applied AI、Legal Engineer、Vertical AIの実装部隊を追い、 求人票・公式ブログ・顧客事例から「AIが業務に入る仕組み」を読み解きます。

FIELD SIGNAL 001LEGAL AI

HarveyのLegal Engineerは法務版FDEなのか

Company Playbook12 min

01 / MISSION

モデルではなく、実装の現場を見る。

AIの競争力はモデル性能だけでは決まりません。顧客の業務を理解し、 エージェントやワークフローへ翻訳し、定着するまで運用する人と仕組みに宿ります。

FDE Journalは速報競争に入らず、企業・職種・導入事例を一次情報から分解し、 最後に「日本でやるなら何が変わるか」を考えます。

02 / LATEST FIELD NOTES

実装部隊を解剖する。

一次情報を読み、構造を描き、日本へ翻訳する。

LEGAL ENGINEER001

Company Playbook · Harvey

HarveyのLegal Engineerは法務版FDEなのか

元弁護士が顧客、営業、プロダクトをつなぎ、実際の法務業務をAIワークフローへ変換する。HarveyのLegal Engineerを、肩書きではなく仕事の流れから分解します。

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002

Origin Story

PalantirはFDEをどう設計したか

プロダクトと顧客現場の境界を消す、Forward Deployedという組織設計。

RESEARCHING
003

Role Breakdown

なぜモデル企業がFDEを採用するのか

最先端モデルだけでは企業の業務は変わらない。前線チームが持ち帰るものを追う。

QUEUED
004

Japan Translation

AI時代のSIerはFDE化するのか

人月型の個別開発から、顧客の学びをプロダクトへ戻す実装モデルへ。

QUEUED

03 / EDITORIAL LENSES

4つのレンズで追う。

01

Company Playbook

企業の顧客、導入部隊、収益モデルを分解する。

02

Role Breakdown

求人票から、AI実装を担う新しい職種を読む。

03

Deployment Case Study

AIがどの業務に入り、誰が運用責任を持つかを見る。

04

Japan Translation

海外の実装モデルを、日本の組織と商習慣へ翻訳する。